4月13日，在上海举办的“数据想象力·2016新媒体创新峰会”上，第一财经新媒体科技有限公司总经理黄磊认为，大数据不是大量的数据，可以是一个很小的数据，“我们希望找到的是小数据的大价值，如果通过分析、挖掘将不经意的数据中的价值释放出来，那就可以支撑起大数据”。
黄磊分析称，中国数据传媒市场需要做的两件事情：开放的数据新媒体的平台，将数据源、数据需求在这里实现，另外数据传媒市场上需要一支专业、深度的数据挖掘团队，将数据的刚需挖掘出来满足数据的商业需求，这也是DT财经能够出现的原因。
以下为现场速记全文：
主持人：对于dt财经到底是什么，接下来有请第一财经新媒体科技有限公司总经理黄磊先生为大家进行主旨演讲。
黄磊：数据离我们并不遥远，刚才周总讲，数据其实是我们生活中经常要的要素，那今天dt想做的是什么？我们一起看dt的战略，dt是一个数据新媒体平台，今天开场之前我们对读者做了简单的数据，如果APP想要获取你的地理位置，你怎么看待这件事，地理位置是你的新意、数据，看到三种不褪的态度。什么才是大数据？庞大的数据，宏观经济、趋势走向的，能够了解一级用户的，一层一层、一列一列的Excel表单。第三个一些互联网企业发布数据报告，你怎么看这些报告，怎么看在平台上不经意的行为留下的轨迹。第四个对商业大数据在公共领域使用的时候，是什么样的态度。没有关系大家关注dt财经可以关注更多调研的结果。
回到今天的话题—数据。现在人谈数据的人很多，谈大数据的人也很多，所以在去年这个时候，当SMG和阿里巴巴决定围绕数据做一些探索的时候，我们听到很多声音，这是一片红海，这是一个大的噱头这是一个风口，有很多人正在这里绝径，但是我们团队来说没有什么红海可言，是红是蓝取决于做这件事情的态度。那我们团队怎么看待这个数据的态度，怎么看待这一年的探索呢？是大数据，我们在做大数据，什么是大数据？我们给的答案是大数据不是大量的数据，可以是一个很小的数据，我们希望找到的是小数据的大价值，如果通过分析、挖掘将不经意的数据中的价值释放出来，那就可以支撑起大数据。
左边这张图，是在去年年底dt财经团队生产的一篇新闻，这篇新闻只有一张图，名字很简单是淘宝平台上鲜花出货量的指数波动图，可以看到情人结来了，七夕节来了，人们会买礼物送给心上人。但这样的图我认为是小数据，我们的团队对它进行深入的挖掘，仔细看曲线，首先是一个财经领域经常用到的时间轴，我们看到一周前和两周前看到人们对购物的热情是不同的，首先只有西方的情人节才是情人节，中国七夕传统的节日也逐渐成为消费经营的热点，而且峰值比西方情人结更高，第一个结论传统节日正在恢复人们的生活，第二个可以看到情人节在节前整个曲线是一个长期持续缓慢，甚至也一定跌荡度的，是因为这样的节日已经深入人心，两周之前开始筹备这个节日，但是随着这个节日愈发临近，人们过节日的分为才越来越浓，所以最后三甜指数的曲线陡然上升，他们在节前一天都达到的高峰。
再看过了节，过的节对情人节来讲过了就过了，曲线快速的下降，但是对七夕来讲，在节后两天又出现一次反弹，多么有意思，这是一个小数据，但是对一个年轻人，一个成年人过这个节日，对于一个生产者规划自己的生产和代理商进行销售层面的代理，以及对一个投资者围绕传统节日投资的布局都会产生深刻的影响，我们团队对数据的第一个判断是，希望将小数据的大价值进行精益求精的挖掘。
刚才我们的董事长李女士也跟大家分享了，在第一财经启动了数据+战略之后，我们做了两件事情，这也是我们判断中国数据传媒市场上需要做的两件事情，第一件事情我们需要开放的数据新媒体的平台，将数据并不遥远的事情带到所有人面前，它关乎生活、关乎生产，关乎行政决策，关乎行政研究，所以需要一个dt的平台，需要一个开放的平台，将数据源、数据需求在这里实现，充分的对接，所以它坚定保持着媒体的中立、权威和持平。同时我们认为这个市场上找一支专业、深度的数据挖掘团队，将数据的刚需挖掘出来满足数据的商业需求，所以有一个数据研究的平台。
讲了怎么看数据，接下来讲讲我们团队是如何用数据对待媒体的。这是一张曲线这张曲线刻划从去年底到此时此刻dt财经的浏览量，到了270万PA的峰值，我们认为真的有必要将所有对数据感兴趣的人拉到APP跟前吗？不是的，我们觉得对数据的需求无所不在，对数据的研究也无所不在，我们的生产者也就是这支数据新闻的编辑团队要走出去，将dt财经作为一个数据新闻的品牌对它进行输出，这也是刚才周老师讲的分享分发。
看这样一条曲线，这是另外一批稿件，第一个关乎生活，每一个宏大的政策关乎一个小家庭，一个小个体充满温度的生活，备孕这个词快速成为热词，生产者也会快速在这个点寻找快速切入的方式，我们也希望给制定者提供快速的工具。我们希望数据表达生活、生产、投资和行政决策的价值。
这张图首先希望传递如何消除掉数据硬版的界面和信息传达之间柔性沟通的隔阂，数据可视化是必然的路径，但是看到今天很多数据可视化的同行我们需要做很好的合作。今天在全球最大的消费数据库的基础上，我们数据可视化的工作刚刚启动，但市场上有非常多的数据可视化非常专业的机构也迫切的需要和数据源对接，我们双方有合作场景，所以这是初步的数据可视化场景。这张图可能看县一级行政区域在中国经济全景的消费信心，通过消费者的消费信心，我们可以了解到当地的经济景气，这既是一个微观的问题，也是一个宏观的设想。我们希望每一个读图的人可以了解当下，也可以根据自己的判断进行趋势上的选择。
第三点，刚才李董事长讲我们并不只局限在阿里巴巴消费数据库上，我们今天做的是搭建一个开放的数据源的平台，这是我们采用全球金融中心指数GFCI做的一篇数据新闻。它对深圳、上海试图强占整个亚洲、全球金融中心的城市立下对话趋势，GFCI还讲有众多数据源的合作。
第四点，除了广泛采纳数据源，搭建一个开放的数据结构以外，我们的团队也在做一些深层次的方式，这些数据的选择是专业的，但是我们认为是非结构化的，我们对传统媒体使用数据时的判断，我们希望今天的团队在使用数据，在进行数据新闻的编辑传播的时候，建立一个结构化的数据库，它对所有中国财经领域的官员进行籍贯和就读学校的分布，这样的数据表格也许并不会直接呈现到读者的面前，但它会极大的提升数据内容生产的效果。